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Artificial Intelligence

Generative AI.

Aplicaciones con modelos de lenguaje que responden con tus propios datos, con calidad medida y costes controlados.

El problema que resolvemos.

Un modelo de lenguaje responde con seguridad aunque se equivoque. Sin acceso controlado a tus datos, sin evaluación y sin límites de coste, una aplicación generativa puede dar respuestas incorrectas o exponer información que no debería.

Qué incluye.

  • Diseño de la aplicación y de sus fuentes de datos
  • Recuperación de información sobre tus documentos
  • Evaluación de la calidad de las respuestas
  • Controles de seguridad y de datos sensibles
  • Observabilidad de latencia, tokens y coste

Cómo trabajamos.

Cinco fases, siempre en el mismo orden. Pulsa cada una para ver qué ocurre en ella. En los proyectos completos se concretan en las etapas de nuestro método.

Identificamos el caso de uso, los datos disponibles, los riesgos y cómo se medirá el éxito.

Diseñamos la solución: modelos, datos, integraciones, controles de seguridad y trazabilidad.

Construimos la aplicación sobre un caso acotado, con recuperación sobre tus fuentes y controles de datos sensibles.

Medimos la calidad con un conjunto de preguntas de prueba y revisamos coste y latencia antes de ampliar el uso.

Ajustamos con el uso real y vigilamos el sistema como cualquier otro servicio en producción.

Capacidades técnicas.

  • Modelos de lenguaje comerciales o abiertos
  • Recuperación aumentada (RAG)
  • Bases de datos vectoriales
  • Evaluación de respuestas
  • Guardrails
  • OpenTelemetry para GenAI

Casos de uso.

Asistente interno

Responder preguntas sobre procedimientos y documentación propia.

Resúmenes

Resumir incidentes, informes o expedientes.

Soporte

Ayudar a los equipos de soporte con respuestas basadas en fuentes.

Beneficios para tu organización.

  • Respuestas basadas en tus fuentes
  • Calidad medida, no supuesta
  • Coste controlado
  • Datos sensibles protegidos

Entregables.

  • Aplicación en un caso acotado
  • Conjunto de evaluación
  • Documentación de arquitectura
  • Paneles de uso, calidad y coste

Preguntas frecuentes.

¿Nuestros datos se usan para entrenar el modelo?

Depende del proveedor y del contrato. Lo revisamos antes de elegir, y hay opciones que se ejecutan en tu propia infraestructura.

¿Cómo se evita que invente respuestas?

Limitando las respuestas a tus fuentes, citándolas y midiendo la calidad con un conjunto de preguntas de prueba.

¿Cuánto cuesta en producción?

Depende del volumen y del modelo; lo estimamos en el piloto con datos de uso reales.

¿Hablamos de Generative AI?

Cuéntanos tu situación. Si este servicio no es lo que necesitas, te lo diremos; si lo es, te proponemos un primer paso concreto.

Solicitar este servicio