Reinicios de pods
Encontrar por qué un pod entra en bucle de reinicios.
Clústeres, nodos, pods y cargas de trabajo de Kubernetes vistos junto a las aplicaciones que ejecutan.
En Kubernetes todo cambia de sitio constantemente: pods que se reinician, nodos que se llenan, despliegues que fallan a medias. Sin visibilidad del clúster y de las aplicaciones a la vez, el diagnóstico es lento.
Cinco fases, siempre en el mismo orden. Pulsa cada una para ver qué ocurre en ella. En los proyectos completos se concretan en las etapas de nuestro método.
Revisamos qué se monitoriza hoy, con qué herramientas, qué incidentes pasaron desapercibidos y qué cuesta.
Diseñamos la recogida con OpenTelemetry: agentes, gateways, rutas de salida, atributos comunes y muestreo.
Desplegamos el collector con Helm, activamos la recogida de eventos y logs y configuramos la instrumentación automática.
Comprobamos en el clúster que nodos, pods y aplicaciones reportan y que los detectores avisan ante reinicios y falta de recursos.
Ajustamos cardinalidad, muestreo y detectores con el uso real para contener el coste y el ruido.
Encontrar por qué un pod entra en bucle de reinicios.
Ajustar requests y limits con datos reales.
Dar a cada equipo la vista de sus cargas de trabajo.
Kubernetes estándar y distribuciones gestionadas como EKS, AKS y GKE, además de OpenShift.
Sí, mediante el OpenTelemetry Operator para los lenguajes soportados.
Sí, con el mismo collector, para que compartan atributos con métricas y trazas.
Cuéntanos tu situación. Si este servicio no es lo que necesitas, te lo diremos; si lo es, te proponemos un primer paso concreto.
Solicitar este servicio