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Splunk Observability Cloud

Metrics Engineering.

Métricas bien nombradas, con las dimensiones justas y una cardinalidad bajo control.

El problema que resolvemos.

Una dimensión de más en una métrica puede multiplicar sus series temporales y su coste sin aportar nada. Y métricas con nombres distintos para lo mismo impiden comparar servicios.

Qué incluye.

  • Catálogo y convenciones de nombres de métricas
  • Análisis de cardinalidad
  • Métricas personalizadas desde aplicaciones
  • Agregación y descarte de dimensiones
  • Métricas de negocio

Cómo trabajamos.

Cinco fases, siempre en el mismo orden. Pulsa cada una para ver qué ocurre en ella. En los proyectos completos se concretan en las etapas de nuestro método.

Revisamos qué se monitoriza hoy, con qué herramientas, qué incidentes pasaron desapercibidos y qué cuesta.

Diseñamos la recogida con OpenTelemetry: agentes, gateways, rutas de salida, atributos comunes y muestreo.

Aplicamos convenciones de nombres, reglas de agregación y métricas personalizadas.

Comparamos la cardinalidad antes y después y comprobamos que paneles y detectores siguen funcionando.

Ajustamos cardinalidad, muestreo y detectores con el uso real para contener el coste y el ruido.

Capacidades técnicas.

  • Metric time series (MTS)
  • Dimensiones y propiedades
  • Metrics Pipeline Management
  • Histogramas
  • OpenTelemetry Metrics
  • Análisis de uso

Casos de uso.

Coste de métricas

Reducir series temporales que nadie consulta.

Métricas de negocio

Medir pedidos, altas o pagos junto a la técnica.

Estandarizar

Que todos los equipos midan igual lo mismo.

Beneficios para tu organización.

  • Coste de métricas controlado
  • Comparaciones fiables entre servicios
  • Detectores más precisos
  • Catálogo compartido

Entregables.

  • Catálogo de métricas
  • Informe de cardinalidad
  • Reglas de agregación aplicadas
  • Guía de convenciones

Preguntas frecuentes.

¿Qué es la cardinalidad?

El número de series temporales distintas que genera una métrica según sus dimensiones. Es uno de los principales factores de coste.

¿Perderemos detalle al agregar?

Solo descartamos el detalle que nadie usa; lo comprobamos antes con el uso real.

¿Se pueden crear métricas a partir de trazas?

Sí, Splunk APM genera métricas de las trazas que se pueden usar en paneles y detectores.

¿Hablamos de Metrics Engineering?

Cuéntanos tu situación. Si este servicio no es lo que necesitas, te lo diremos; si lo es, te proponemos un primer paso concreto.

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