Coste de métricas
Reducir series temporales que nadie consulta.
Métricas bien nombradas, con las dimensiones justas y una cardinalidad bajo control.
Una dimensión de más en una métrica puede multiplicar sus series temporales y su coste sin aportar nada. Y métricas con nombres distintos para lo mismo impiden comparar servicios.
Cinco fases, siempre en el mismo orden. Pulsa cada una para ver qué ocurre en ella. En los proyectos completos se concretan en las etapas de nuestro método.
Revisamos qué se monitoriza hoy, con qué herramientas, qué incidentes pasaron desapercibidos y qué cuesta.
Diseñamos la recogida con OpenTelemetry: agentes, gateways, rutas de salida, atributos comunes y muestreo.
Aplicamos convenciones de nombres, reglas de agregación y métricas personalizadas.
Comparamos la cardinalidad antes y después y comprobamos que paneles y detectores siguen funcionando.
Ajustamos cardinalidad, muestreo y detectores con el uso real para contener el coste y el ruido.
Reducir series temporales que nadie consulta.
Medir pedidos, altas o pagos junto a la técnica.
Que todos los equipos midan igual lo mismo.
El número de series temporales distintas que genera una métrica según sus dimensiones. Es uno de los principales factores de coste.
Solo descartamos el detalle que nadie usa; lo comprobamos antes con el uso real.
Sí, Splunk APM genera métricas de las trazas que se pueden usar en paneles y detectores.
Cuéntanos tu situación. Si este servicio no es lo que necesitas, te lo diremos; si lo es, te proponemos un primer paso concreto.
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