Telemetría
Llevar logs y métricas a Splunk filtrados y normalizados.
Digital Engineering & Automation
Data Pipelines.
Pipelines que recogen, transforman y entregan datos entre sistemas de forma fiable y observable.
El problema que resolvemos.
Datos que llegan tarde, duplicados o con formatos distintos según el día. Cuando un proceso de datos falla en silencio, los informes y las decisiones se basan en información incorrecta.
Qué incluye.
- Diseño del flujo de datos
- Extracción, transformación y carga
- Validación de calidad de los datos
- Tratamiento de errores y reprocesado
- Monitorización del pipeline
Cómo trabajamos.
Cinco fases, siempre en el mismo orden. Pulsa cada una para ver qué ocurre en ella. En los proyectos completos se concretan en las etapas de nuestro método.
Entendemos el proceso, los sistemas implicados, las restricciones y cómo se medirá el resultado.
Diseñamos la solución: componentes, interfaces, seguridad, gestión de errores y despliegue.
Construimos el pipeline con validaciones de calidad, tratamiento de errores y reprocesado.
Comprobamos volumen, latencia y calidad de los datos a la salida frente al origen.
Medimos el uso real, corregimos y documentamos para que tu equipo lo mantenga.
Capacidades técnicas.
- Python
- OpenTelemetry Collector
- Splunk Edge Processor e Ingest Processor
- Colas de mensajes
- Validación de esquemas
- Observabilidad de pipelines
Casos de uso.
Integración de datos
Mover datos entre aplicaciones y almacenes.
Calidad
Detectar datos incompletos antes de que lleguen a un informe.
Beneficios para tu organización.
- Datos fiables y a tiempo
- Fallos detectados al momento
- Menos volumen inútil
- Procesos reproducibles
Entregables.
- Pipeline desplegado
- Validaciones de calidad
- Monitorización y alertas
- Documentación
Preguntas frecuentes.
¿Cómo se sabe que un pipeline ha fallado?
Lo instrumentamos para medir volumen, latencia y errores, con alertas cuando algo se sale de lo normal.
¿Se pueden reprocesar datos?
Sí, diseñamos el pipeline para poder repetir un tramo sin duplicar datos.
¿Sirve para enviar datos a Splunk?
Sí, y es una buena forma de filtrar y normalizar antes de indexar.
Otros servicios de Digital Engineering & Automation.
¿Hablamos de Data Pipelines?
Cuéntanos tu situación. Si este servicio no es lo que necesitas, te lo diremos; si lo es, te proponemos un primer paso concreto.
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