Assistant interne
Répondre aux questions sur les procédures et la documentation interne.
Generative AI.
Des applications avec des modèles de langage qui répondent à partir de vos propres données, avec une qualité mesurée et des coûts maîtrisés.
Le problème que nous résolvons.
Un modèle de langage répond avec assurance même lorsqu’il se trompe. Sans accès contrôlé à vos données, sans évaluation et sans limite de coût, une application générative peut donner des réponses incorrectes ou exposer des informations qu’elle ne devrait pas.
Ce qui est inclus.
- Conception de l’application et de ses sources de données
- Recherche d’information sur vos documents
- Évaluation de la qualité des réponses
- Contrôles de sécurité et de données sensibles
- Observabilité de la latence, des tokens et du coût
Notre façon de travailler.
Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe. Dans les projets complets, elles s’inscrivent dans les étapes de notre méthode.
Nous identifions le cas d’usage, les données disponibles, les risques et la façon dont le succès sera mesuré.
Nous concevons la solution : modèles, données, intégrations, contrôles de sécurité et traçabilité.
Nous construisons l’application sur un cas circonscrit, avec recherche sur vos sources et contrôles des données sensibles.
Nous mesurons la qualité avec un ensemble de questions de test et revoyons coût et latence avant d’élargir l’usage.
Nous ajustons avec l’usage réel et surveillons le système comme tout autre service en production.
Compétences techniques.
- Modèles de langage commerciaux ou ouverts
- Recherche augmentée (RAG)
- Bases de données vectorielles
- Évaluation des réponses
- Guardrails
- OpenTelemetry pour la GenAI
Cas d’usage.
Résumés
Résumer des incidents, des rapports ou des dossiers.
Support
Aider les équipes de support avec des réponses fondées sur des sources.
Bénéfices pour votre organisation.
- Réponses fondées sur vos sources
- Qualité mesurée, non supposée
- Coût maîtrisé
- Données sensibles protégées
Livrables.
- Application sur un cas circonscrit
- Ensemble d’évaluation
- Documentation d’architecture
- Tableaux de bord d’usage, de qualité et de coût
Questions fréquentes.
Nos données servent-elles à entraîner le modèle ?
Cela dépend du fournisseur et du contrat. Nous le vérifions avant de choisir, et certaines options s’exécutent dans votre propre infrastructure.
Comment évite-t-on qu’il invente des réponses ?
En limitant les réponses à vos sources, en les citant et en mesurant la qualité avec un ensemble de questions de test.
Combien cela coûte-t-il en production ?
Cela dépend du volume et du modèle ; nous l’estimons durant le pilote avec des données d’usage réelles.
Autres services Artificial Intelligence.
Parlons de Generative AI ?
Décrivez-nous votre situation. Si ce service ne correspond pas à votre besoin, nous vous le dirons ; sinon, nous vous proposerons une première étape concrète.
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