Artificial Intelligence
Une IA que l’on peut auditer.
Nous appliquons l’intelligence artificielle là où elle améliore une décision déjà prise aujourd’hui, avec des données maîtrisées, des résultats mesurables et une traçabilité de ce que fait chaque système, que vous pouvez expliquer à la direction, aux auditeurs et au régulateur.
Services Artificial Intelligence.
Chaque service peut être souscrit séparément. La plupart des projets en combinent plusieurs, toujours avec la même méthode.
Construire
Un seuil fixe ne sait pas quelle heure il est
La même métrique pendant deux jours, surveillée de deux façons. Déplacez le seuil fixe et la sensibilité du modèle, et comparez combien d’alertes chacun déclenche et combien des deux anomalies réelles il détecte.
Série synthétique d’exemple. Les points orange en haut sont des alertes du seuil fixe ; les roses en bas, du modèle adaptatif.
Seuil fixe
- Alertes
- 0
- Fausses alarmes
- 0
- Anomalies réelles détectées
- 0 sur 2
Adaptatif
- Alertes
- 0
- Fausses alarmes
- 0
- Anomalies réelles détectées
- 0 sur 2
Dans Splunk, nous résolvons cela avec des seuils adaptatifs dans ITSI ou des modèles du Machine Learning Toolkit entraînés sur votre propre historique.
Notre façon de travailler.
Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe.
Nous identifions le cas d’usage, les données disponibles, les risques et la façon dont le succès sera mesuré.
Nous concevons la solution : modèles, données, intégrations, contrôles de sécurité et traçabilité.
Nous construisons une première version circonscrite sur un cas réel, avec évaluation dès le premier jour.
Nous mesurons la qualité, le coût et les risques avec des données réelles avant d’élargir l’usage.
Nous ajustons avec l’usage réel et surveillons le système comme tout autre service en production.
Commençons par une conversation.
Décrivez-nous votre situation et nous vous dirons franchement quel service convient et par où commencer.
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