Aller au contenu
fernet.consultores

Artificial Intelligence

AI Automation.

Automatisation de processus combinant règles, flux de travail et IA là où les règles ne suffisent pas.

Le problème que nous résolvons.

De nombreux processus sont automatisés jusqu’au point où il faut interpréter un texte, classer un cas ou extraire des données d’un document. Là, ils restent manuels, même s’ils sont répétitifs.

Ce qui est inclus.

  • Analyse du processus et de ses étapes manuelles
  • Classification et extraction avec des modèles
  • Intégration dans les flux de travail existants
  • Revue humaine des cas incertains
  • Mesure de la précision et du temps gagné

Notre façon de travailler.

Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe. Dans les projets complets, elles s’inscrivent dans les étapes de notre méthode.

Nous identifions le cas d’usage, les données disponibles, les risques et la façon dont le succès sera mesuré.

Nous concevons la solution : modèles, données, intégrations, contrôles de sécurité et traçabilité.

Nous intégrons la classification ou l’extraction dans le flux de travail, avec une revue humaine pour les cas incertains.

Nous mesurons la précision et le volume automatisé avec des cas réels comparés au processus manuel.

Nous ajustons avec l’usage réel et surveillons le système comme tout autre service en production.

Compétences techniques.

  • Classification de textes
  • Extraction de données de documents
  • Orchestrateurs de flux de travail
  • API et webhooks
  • Revue humaine
  • Métriques de précision

Cas d’usage.

Classification des tickets

Affecter chaque demande à son équipe et sa priorité.

Documents

Extraire des données de factures, contrats ou formulaires.

Courrier entrant

Classer et acheminer les messages vers la bonne personne.

Bénéfices pour votre organisation.

  • Moins de travail manuel répétitif
  • Temps de réponse plus courts
  • Qualité mesurée
  • Personnes dédiées aux cas difficiles

Livrables.

  • Processus automatisé
  • Métriques de précision
  • Procédure de revue humaine
  • Documentation

Questions fréquentes.

Que se passe-t-il quand l’IA se trompe ?

Les cas à faible confiance passent en revue humaine, et nous mesurons la précision en continu.

Faut-il changer nos outils ?

Généralement non ; nous nous intégrons avec ceux que vous utilisez déjà.

Comment mesure-t-on le résultat ?

Avec la précision, le volume automatisé et le temps gagné, comparés à la situation initiale.

Parlons de AI Automation ?

Décrivez-nous votre situation. Si ce service ne correspond pas à votre besoin, nous vous le dirons ; sinon, nous vous proposerons une première étape concrète.

Demander ce service