Facture croissante
Contenir le coût sans perdre de visibilité.
Moins de séries inutilisées, un échantillonnage ajusté et des détecteurs affinés pour contenir coût et bruit.
L’observabilité tend à croître sans contrôle : des séries temporelles que personne ne consulte, des traces en trop et des détecteurs qui alertent sur tout. Le coût augmente et le signal utile se dilue.
Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe. Dans les projets complets, elles s’inscrivent dans les étapes de notre méthode.
Nous examinons ce qui est surveillé aujourd’hui, avec quels outils, quels incidents sont passés inaperçus et ce que cela coûte.
Nous concevons la collecte avec OpenTelemetry : agents, gateways, chemins de sortie, attributs communs et échantillonnage.
Nous réduisons la cardinalité, ajustons l’échantillonnage et la rétention et affinons les détecteurs bruyants.
Nous mesurons l’usage et le coût avant et après chaque changement.
Nous ajustons cardinalité, échantillonnage et détecteurs selon l’usage réel pour contenir le coût et le bruit.
Contenir le coût sans perdre de visibilité.
Retrouver confiance dans les alertes.
Ajuster avec l’usage réel des premiers mois.
En général oui, car une partie des données n’est jamais consultée. Nous le mesurons avant de toucher à quoi que ce soit.
Au moins chaque trimestre, ou après des changements majeurs dans les applications.
Nous configurons des tokens et des limites par équipe pour éviter les surprises.
Décrivez-nous votre situation. Si ce service ne correspond pas à votre besoin, nous vous le dirons ; sinon, nous vous proposerons une première étape concrète.
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